该网络采用U-Net架构，解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，用户需自行提供 。发布开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。这些数据表明，底破这个项目展示了另一种可能性 。解开附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。支持运动矢量和时序反馈 ，
目前该项目仍有限制 。模型权重约141MiB 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
该项目的核心突破在于，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，而是一个独立实现 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1440p为12.6毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，4K为29.3毫秒 。
性能方面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，不仅是最终画面 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。完全在浏览器中运行。但未实现DLSS超分辨率功能。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
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